Descripción
El presente trabajo tiene como objetivo analizar las dimensiones éticas implicadas en la apropiación de la Inteligencia Artificial (IA) por parte de estudiantes universitarios a partir de una investigación documental situada en la frontera del conocimiento, identificando las principales variables, enfoques teóricos y categorías analíticas que permiten comprender este fenómeno emergente en la educación superior. En particular, se busca articular las percepciones estudiantiles con los modelos de adopción tecnológica, las prácticas cotidianas de uso y las implicaciones éticas derivadas de la mediación algorítmica en los procesos de aprendizaje, producción académica y construcción del conocimiento. La investigación parte del supuesto de que la IA no es únicamente una herramienta instrumental, sino un agente que reconfigura las dinámicas educativas, las formas de autoría y las relaciones entre sujetos, tecnología y saber, lo que exige una reflexión ética situada en contextos de acelerada transformación digital.
Metodología
La metodología corresponde a una investigación documental de carácter analítico-sintético, basada en la sistematización de variables, teorías, modelos y autores relevantes en el estudio de la adopción y apropiación de la IA en estudiantes universitarios, organizados en categorías como adopción tecnológica, factores individuales y organizacionales, percepción y uso cotidiano, apropiación y ética, actitudes y formación docente, beneficios y desafíos del aprendizaje, así como revisiones sistemáticas y análisis bibliométricos . Este enfoque permite integrar distintos marcos teóricos como el Technology Acceptance Model (TAM), modelos PLS-SEM, enfoques hermenéuticos.
| Institución | Universidad Anáhuac México |
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