Ponente
Descripción
La presente investigación analiza la percepción de utilidad del Examen General para el Egreso de Licenciatura (EGEL Plus) en un contexto profesional transformado por la Inteligencia Artificial (IA). El objetivo fue explorar si los sustentantes consideran que este instrumento estandarizado, administrado por el CENEVAL, mantiene su relevancia frente a las nuevas demandas de productividad y resolución de problemas complejos que facilitan las herramientas generativas de IA. Bajo el marco teórico del modelo de zigurat de Strate (2017), se plantea que los cambios en la base tecnológica alteran los niveles de interacción social y simbólica, poniendo en duda la vigencia de evaluaciones basadas puramente en texto. Se empleó un diseño cuantitativo no experimental con enfoque exploratorio, aplicando un sondeo digital a 112 participantes que realizaron la prueba. Los resultados indican que un 42% percibe el EGEL Plus como inútil o totalmente inútil para su desempeño profesional, mientras que el 60% considera que su formato textual está desfasado. De manera más relevante, la opinión se encuentra divida en cuanto a la relevancia de la prueba para medir el grado de aprendizaje de la Licenciatura en un entorno que incluye a la IA (36.6% a favor, 41% en contra, 22.4% neutro). Se concluye que la prueba se encuentra en un punto de inflexión. Si los exámenes estandarizados no evolucionan a la par de la penetración tecnológica, corren el riesgo de volverse obsoletos ante las nuevas competencias del entorno laboral digital.
| Institución | Universidad Anáhuac México |
|---|