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Meeting of High Energy Physics, Cosmology and High Energy Astrophysics

16 November 2020 to 4 December 2020
America/Guatemala timezone
Event to be held completely online

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Session

Curso

16 Nov 2020, 09:30

Conveners

Curso: Introducción a Machine Learning

  • Bryan Zaldivar (Universidad Autónoma de Madrid)

Curso: Introducción a Machine Learning

  • Bryan Zaldivar (IFT Madrid)

Curso: Hands-on session: Introducción a Machine Learning

  • There are no conveners in this block

Curso: Introducción a Machine Learning

  • Bryan Zaldivar (IFT Madrid)

Curso: Introducción a Machine Learning

  • Bryan Zaldivar (IFT Madrid)

Curso: Hands-on session: Introducción a Machine Learning

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Curso: Introducción a Machine Learning

  • Bryan Zaldivar (IFT Madrid)

Curso: FPGA para la aceleración de algoritmos de Machine Learning

  • Romina Molina

Curso: FPGA para la aceleración de algoritmos de Machine Learning

  • Romina Molina

Curso: FPGA para la aceleración de algoritmos de Machine Learning

  • Romina Molina

Presentation materials

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  1. 59. Clase 1: Machine Learning
    Bryan Zaldivar (IFT Madrid)
    16/11/2020, 09:30

    En este curso se dará una introducción genérica y lo más autocontenida posible a 'Machine Learning', concerniente al aprendizaje supervisado. Empezando por sentar las bases y conceptos de estadística necesarios para el desarrollo subsecuente del curso, se discutirá luego la tarea de regresión junto con las técnicas principales para controlar el sobreajuste de datos. Posteriormente se...

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  2. 58. Clase 2: Machine Learning
    Bryan Zaldivar (IFT Madrid)
    17/11/2020, 08:30
  3. 60. Sesión de Hands-on 1: Introducción a Machine Learning
    Melissa Maria Cruz Torres (CBPF - Brazilian Center for Physics Research (BR))
    17/11/2020, 14:00
  4. 63. Clase 3: Machine Learning
    Bryan Zaldivar (IFT Madrid)
    18/11/2020, 09:30
  5. 64. Clase 4: Machine Learning
    Bryan Zaldivar (IFT Madrid)
    19/11/2020, 08:30
  6. 62. Sesión de Hands-on 2: Introducción a Machine Learning
    Ivan Rene Morales Argueta (Universidad de San Carlos de Guatemala), Maynor Ballina (Universidad de San Carlos de Guatemala)
    19/11/2020, 14:00
  7. 65. Clase 5: Machine Learning
    Bryan Zaldivar (IFT Madrid)
    20/11/2020, 09:30
  8. 69. Clase 1: FPGAs para la aceleración de algoritmos de Machine Learning
    Dr Romina Molina
    23/11/2020, 09:00

    El objetivo de este taller es mostrar y hacer uso de herramientas para la aceleración de la etapa de inferencia de algoritmos de Machine Learning en FPGA/SoC, así como los pasos para llegar a la implementación final del sistema completo en esta la tecnología, remarcando qué es lo que debe tenerse en cuenta a la hora de implementar este tipo de algoritmos en estos dispositivos, así como los...

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  9. 70. Clase 2: FPGAs para la aceleración de algoritmos de Machine Learning
    Dr Romina Molina
    24/11/2020, 09:00
  10. 71. Clase 3: FPGAs para la aceleración de algoritmos de Machine Learning
    Dr Romina Molina
    25/11/2020, 09:00

    Video explicativo del flujo de trabajo para co-diseño hardware/firmware, desde Vivado, hasta Vitis

    https://www.youtube.com/watch?v=jEMbPeSDazU

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  11. 61. Hands-on-session 1
    Melissa Maria Cruz Torres (CBPF - Brazilian Center for Physics Research (BR))
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