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Description
En este trabajo presentamos relensing, un método que busca modelar cúmulos de galaxias haciendo uso del efecto de lente gravitacional. Hemos implementado un método no paramétrico (o de forma-libre) el cual determina el potencial deflector sobre una red irregular adaptativa. Para poder modelar un cúmulo de galaxias, relensing hace uso de sistemas de múltiples imágenes (régimen fuerte), al igual que utiliza la elipticidad de fuentes de fondo que han sido débilmente deformadas (régimen débil). Con relensing introducimos un suavizado en el potencial deflector, el cual reduce el ruido presente en la reconstrucción y por tanto, se obtienen perfiles de masa menos irregulares y más cercanos a la distribución real. Esta mejora se extiende a los mapas de magnificación, y con ello, a la estimación de las curvas críticas y cáusticas. Para validar el poder del suavizado, aplicamos relensing a Ares y Hera, los cuales son dos cúmulos de galaxias simulados que buscan asemejar las observaciones dadas por el telescopio espacial Hubble. Nuestros resultados muestran una mejora respecto a reconstrucciones realizadas con métodos que se basan en los mismos principios que relensing. El suavizado del potencial introduce además un aumentando la estabilidad y una reducción del tiempo de cómputo en nuestra implementación.
Esta presentación está basada en nuestro paper titulado “relensing: Reconstructing the mass profile of galaxy clusters from gravitational lensing”.
