Speaker
Juan Manuel Moreno Perez
(Universidad Nacional de Colombia (CO))
Description
En física de partículas los algoritmos computacionales son fundamentales para seleccionar eventos interesantes para estudiar, esto se hace reduciendo la cantidad de eventos de fondo en cualquier muestra. Este proyecto intenta utilizar las muestras proporcionadas por el desafío LHC Olympics del 2020 para optimizar un análisis multivariado de tipo BDT capaz de separar los eventos de señal y fondo. Para este caso los eventos son dijets y vamos a utilizar jets de radio R grande, se utilizarán como entradas a este algoritmo variables conocidas de cada uno de los eventos y se minimizará la cantidad de ruido en nuestra muestra resultante.
Authors
Carlos Sandoval Usme
(Universidad Nacional de Colombia)
Dr
Diego Alejandro Milanés Carreño
(Universidad Nacional de Colombia)
Juan Manuel Moreno Perez
(Universidad Nacional de Colombia (CO))
Laura Juliana Caviedes Betancourt
(Universidad Nacional de Colombia (CO))
