Speaker
Mrs
Kimberly Johana Rincón Valencia
(Universidad Antonio Nariño)
Description
En este trabajo se implementan diferentes algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado en la clasificación de exoplanetas usando la base de datos de los archivos de exoplanetas de la NASA. Los dos atributos usados para la clasificación de exoplanetas son el radio y la masa de los mismos, los cuales nos permiten clasificarlos en 4 categorı́as: Gigantes Gaseosos, Tipo Neptuno, Super Tierras y Terrestres. Se presentan los resultados de la implementación de los diferentes algoritmos, en los cuales se encuentra que los asociados al aprendizaje supervisado muestran mejores métricas de rendimiento.
Authors
Alexander Moreno Briceño
(Universidad Antonio Nariño)
Mrs
Kimberly Johana Rincón Valencia
(Universidad Antonio Nariño)