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Recientemente el aumento en la detección de señales transitorias de ondas gravita-
cionales(OG) emitidas por las coalescencias de sistemas binarios compactos (CBC)
por parte de los interferómetros gravitacionales ha impulsado el desarrollo e imple-
mentación de diferentes técnicas estadísticas y ofrece una forma independiente de
mejorar la precisión en la inferencia de los parámetros de expansión cosmológica, al combinarse con una medición independiente del corrimiento al rojo, ya sea
a partir de una contraparte electromagnética en el caso de una sirena brillante o
utilizando distintas técnicas estadísticas en el caso de sirenas oscuras. Sin em-
bargo, el uso de estas técnicas estadísticas para la determinación de los parámetros
cosmológicos puede verse comprometido por la introducción de errores sistemáticos
asociados a la selección del modelo de distribución poblacional, el modelo de la ta-
sa de fusión de agujeros negros binarios(BBH) y la posibilidad de que no todas las
fuentes sean igualmente detectables, ya sea por la sensibilidad del detector
u otras limitaciones instrumentales.
El objetivo de este trabajo es determinar los efectos de los errores sistemáticos sobre
la inferencia de la constante de expansión de Hubble H0, mediante la implemen-
tación de un enfoque bayesiano por parte de un equipo creado para el proceso de
analisis usando el código de inferencia bayesiana ICAROGW, para análisar eventos
simulados (ES) de BBH por parte de un equipo alterno encargado del proceso simu-
lación, sin conocimiento previo de los valores inyectados de los parámetros y modelo
poblacional de los BBH usados para su proceso de simulación. Este tipo de meto-
dología se conoce Desafío de Datos Simulados con Parámetros Ocultos (Blinded-MDC)
, se usa para evaluar la confiabilidad de los métodos de inferencia basados en
sirenas estándar oscuras. Los resultados de este estudio indican que el método
de análisis y la configuración del código funcionan adecuadamente cuando el mode-
lo poblacional astrofísico utilizado en la generación de datos simulados es el mismo
que el empleado en el análisis, el código ICAROGW puede recuperar correctamente los
VIP. Aumentar el número ES y utilizar señales sintéticas de de ondas gravitacionales
comúnmente denominadas inyecciones para la estimación de efectos de selección
(IES) mejora la estimación de H0 . No obstante, si el modelo poblacional evolu-
ciona con el corrimiento al rojo y esta evolución no se incorpora en el análisis,
se introduce un error sistemático significativo que afecta la estimación. Este sesgo
surge de la correlación entre el corrimiento al rojo inferido y los parámetros de masa
poblacional, lo que afecta directamente la inferencia de los parámetros cosmológi-
cos.
Finalmente, este estudio resalta la importancia de comprender la interacción entre
las suposiciones astrofísicas y los parámetros cosmológicos, especialmente ante la
presencia de fenómenos impredecibles o poco comprendidos que desafían los mo-
delos teóricos vigentes, así como ante el aumento anticipado en la detección de
eventos. Además, propone un marco para evaluar la fiabilidad de las inferencias
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cosmológicas y analizar la robustez de otras técnicas derivadas de la cosmología de
sirenas estándar, en contextos que incluyen escenarios de sirenas oscuras.
