Speaker
Yosuke Morimoto
Description
MoodleのWebインタフェースを通してダウンロードできるログデータに加えて、データベースに格納されたデータも学習分析に用いることができる。しかし、Moodleのデータベースは複雑で、そのまま使うには専門性を要する。学習分析に資するデータを、マスタデータ、スナップショット、イベントログの3種類に分けて設計し、抽出するプログラムを実装した。マスタデータは、コースへの登録者、活動モジュールとリソースのインスタンスなど、(発表者の所属機関においては)原則として開講中に変化しない情報である。スナップショットは、フォーラムへの投稿のツリー、小テストの試行履歴など、データを抽出した時点でのコース内の状態である。イベントログは名前の通りイベントのログであり、イベントの種類によって追加のデータ項目を有する。イベントログに関しては、xAPIとCSVの2種類のデータフォーマットで抽出している。ダッシュボードへの応用と課題、xAPIとCSVのデータ形式の比較についても述べる。
発表日の希望 / Preferred Day | 3月1日(土)/ March 1 Saturday |
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MAJ R&D Grant | いいえ |