27 February 2025 to 1 March 2025
京都リサーチパーク / Kyoto Research Park
Asia/Tokyo timezone

学習分析のためのログデータに関する考察

1 Mar 2025, 09:40
30m
1号館 / Bldg. #1 (京都リサーチパーク / Kyoto Research Park)

1号館 / Bldg. #1

京都リサーチパーク / Kyoto Research Park

〒600-8813 京都市下京区中堂寺南町134 134 Chudoji Minamimachi, Shimogyo Ward, Kyoto, 600-8813
一般講演 / General Presentation 学習データの分析と評価 / Learning Analytics and Evaluation B会議室・Room B (Saturday)

Speaker

Yosuke Morimoto

Description

MoodleのWebインタフェースを通してダウンロードできるログデータに加えて、データベースに格納されたデータも学習分析に用いることができる。しかし、Moodleのデータベースは複雑で、そのまま使うには専門性を要する。学習分析に資するデータを、マスタデータ、スナップショット、イベントログの3種類に分けて設計し、抽出するプログラムを実装した。マスタデータは、コースへの登録者、活動モジュールとリソースのインスタンスなど、(発表者の所属機関においては)原則として開講中に変化しない情報である。スナップショットは、フォーラムへの投稿のツリー、小テストの試行履歴など、データを抽出した時点でのコース内の状態である。イベントログは名前の通りイベントのログであり、イベントの種類によって追加のデータ項目を有する。イベントログに関しては、xAPIとCSVの2種類のデータフォーマットで抽出している。ダッシュボードへの応用と課題、xAPIとCSVのデータ形式の比較についても述べる。

発表日の希望 / Preferred Day 3月1日(土)/ March 1 Saturday
MAJ R&D Grant いいえ

Authors

Presentation materials

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