MoodleMoot Japan 2024

STACK問題タイプの解答データ分析手法の検討

17 Feb 2024, 09:30

40m

2104号室/Room 2104 (長崎国際大学２号館/NIU Building 2)

個人の発表 / Individual Presentation Moodleによる学習分析とA.I. / Learning Analytics & A.I. with Moodle 2104号室 / Room 2104

Speaker

Yasuyuki Nakamura

Description

Moodleの問題タイプの一つであるSTACKは、主に理数系分野における小テストで必要とされる、数値だけでなくベクトルや関数などを含む数式を解答させるような問題の自動採点を行うことができる。また、単なる正誤評価だけでなく、解答内容に応じた柔軟なフィードバックや部分点付与の機能を有する。STACKの解答として蓄積されるデータには、受験者の学習状況に応じた多様な誤答が含まれる。これらのデータは、受験者の理解状況をさらに詳細に把握するために活用することができると考え、解答の分類、可視化、分析について以下の検討を行った。誤答から正答にいたる解答過程の可視化による分析、数式間の距離の概念に基づく解答データのクラスタリングによる誤答分析などである。さらに、著者らが以前開発した問題動作プラグインであるノート機能で蓄積される計算過程の記述・消去ログによる思考過程の分析についても検討した。また、解答データの分析を行いやすくするための、問題設計仕様に基づいた問題作成の指針についても触れる。