Palestra Abertura PPGMC - Modelagem Computacional na Epidemiologia
by
Auditório
UESC - Pavilhão Max de Menezes
A palestra "Modelagem Computacional na Epidemiologia" explora o uso de técnicas de modelagem computacional para compreender padrões e correlações em dados espaço-temporais, com foco especial na epidemiologia. São discutidos os desafios da análise espaço-temporal, como a influência da falácia ecológica, a confidencialidade dos dados geocodificados e as incertezas associadas a atributos, localização e temporalidade. A apresentação introduz conceitos fundamentais sobre séries temporais não estacionárias e descreve metodologias estatísticas para análise de padrões, como o ρDCCA, que permite identificar correlações cruzadas sem tendência entre diferentes séries temporais. Além disso, são abordados os avanços computacionais e o papel de ferramentas como SIG (Sistemas de Informação Geográfica) e pacotes estatísticos em R, destacando como essas abordagens possibilitam a avaliação de exposições ambientais e a interpretação da mobilidade populacional ao longo do tempo.
Paulo Eduardo Ambrósio
Susana Marrero Iglesias
Francisco Bruno Souza Oliveira