Palestra Abertura PPGMC - Modelagem Computacional na Epidemiologia
by
Auditório
UESC - Pavilhão Max de Menezes
A palestra "Modelagem Computacional na Epidemiologia" explora o uso de técnicas de modelagem computacional para compreender padrões e correlações em dados espaço-temporais, com foco especial na epidemiologia. São discutidos os desafios da análise espaço-temporal, como a influência da falácia ecológica, a confidencialidade dos dados geocodificados e as incertezas associadas a atributos, localização e temporalidade. A apresentação introduz conceitos fundamentais sobre séries temporais não estacionárias e descreve metodologias estatísticas para análise de padrões, como o ρDCCA, que permite identificar correlações cruzadas sem tendência entre diferentes séries temporais. Além disso, são abordados os avanços computacionais e o papel de ferramentas como SIG (Sistemas de Informação Geográfica) e pacotes estatísticos em R, destacando como essas abordagens possibilitam a avaliação de exposições ambientais e a interpretação da mobilidade populacional ao longo do tempo.
Paulo Eduardo Ambrósio
Susana Marrero Iglesias
Francisco Bruno Souza Oliveira
Bruno César Luz Pinheiro
Carla Melo
Cinthia Lopes
Clebson Santos
Fernanda Amato Gaiotto
Igor Sousa dos Santos Santana
Laura Cristina Rodrigues Goulart
Leonardo Santos
Lucas Meneses
Paulo Oliveira Paixão
Paulo Roberto Silva
Rafael Santos Souza
Raiane Sena de Souza
Rebeca Vitória
Simon Delabie
Suânia Silva
Vanio Ferreira dos Santos Júnior
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