As data scientists, we manipulate data about the behaviour of users in online platforms, and this data is usually characterized by imbalances. These imbalances can be associated with different properties of the items the users interact with. One example can be the popularity of the items, meaning that popular items will get more interactions than niche ones. Another example is the way an...
Gracias al avance de la tecnología ahora existen una gran variedad de dispositivos de adquisición de datos tridimensionales, como escáneres 3d, laser para captura de nube
de puntos 3D, entre muchos otros. Esto ha permitido generar bases de datos con una gran variedad de modelos tridimensionales; los cuales están siendo utilizados por la comunidad científica para el desarrollo del algoritmos...
In human history, many natural and man-made disasters have occurred and will continue to occur. In a post-disaster scenario, many processes and actors must be organized to provide the needed supplies to the affected people. This is similar to a supply chain, but in a disaster context is called Humanitarian Logistics. Many papers present centralized approaches to organize different aspects of...
Este artículo describe varias técnicas alternativas a los sistemas de localización y mapeo de un
robot móvil mediante la detección de objetos en escena, que pueden ser implementados en
ambientes de reducida accesibilidad a la localización externa, como GPS. La metodología consiste
en implementar cuatro algoritmos de Machine Learning (ML) basados en aprendizaje nosupervisado utilizando el...
Durante la última década, se ha logrado la optimización de un conjunto masivo de tareas industriales aprovechando la repetibilidad y precisión de los manipuladores robóticos. Si bien la nueva era de los manipuladores robóticos presenta herramientas de alta tecnología para solucionar problemas de posicionamiento y seguimiento, la actualización de unidades más antiguas es un desafío importante...
La gestión de datos en las instituciones de educación superior de Chile esta en auge, al tener tanto volumen de información se necesita recopilar, limpiar y mantener un orden para realizar un análisis del registro actual. En este trabajo se expone como diseñar, modelar e implementar un Data Warehouse utilizando la metodología de Hefesto y diseño de un dashboard con herramienta Qlickview para...
Ejemplos de proyectos de innovación en informática y aplicación de modalidades y herramientas que pueden utilizarse para que los innovadores transformen sus innovaciones en derechos que pueden y deben ser protegidos con el fin de transferirlas al mercado y a la sociedad.
En la actualidad, existen pocas alternativas para generar competencias en el personal de una empresa, que no sean a través de una capacitación con un relator. Debido a esta escasez de soluciones, se plantea la opción de crear un metaverso que permita a los trabajadores de empresas alcanzar competencias específicas a través del uso de técnicas y actividades lúdicas de gamificación.
En la...
La industria agrícola comprende una actividad de marcada influencia sobre el crecimiento económico y calidad de vida de las personas. Dada la necesidad de cubrir la demanda de alimentos debido al crecimiento poblacional, actualmente se requieren de sistemas capaces de optimizar el rendimiento del cultivo. Es así como este trabajo contribuye con una herramienta práctica para asistir al...
La reproducibilidad es considerada un componente importante para lograr avances significativos en la ciencia. Sin embargo, desde hace varios años se ha demostrado que los artículos científicos no cumplen con esta característica primordial, por lo que, se pone en duda los resultados publicados. En esta charla veremos el significado de la reproducibilidad en inteligencia artificial, los...
Demand planning related to making purchases of Stock Keeping Unit (SKU) to maintain the Service Level Agreement (SLA) given by the company's strategy and thus avoid stock breaks, has an important role in the operation of the supply chain and the operation of the company. Demand forecasts based on qualitative methods and manual methods based on historical data have an impact on production...
La seguridad laboral en la industria es una actividad fundamental debido a la gestión de los controles necesarios que deben estar presentes para mitigar los riesgos laborales y las consecuencias de los accidentes. En estos controles se incluye la verificación del uso de equipamiento de protección personal (EPP), en especial el uso de cascos de seguridad, que tiene vital importancia para...
The following work presents the application of a Systematic Literature Review (SLR) using the "Systematic Review Process to Software Engineering" methodology, whose objective is to determine from a literature review the existence of wireless communication technologies and protocols that allow interconnecting cellular phones without internet access in a natural disaster scenario in the coastal...
Image segmentation of biomedical images has a long history and numerous algorithms for numerous applications have been developed. In recent years, deep learning techniques, like convolutional neural networks, have provided very good results, in some cases better than those of “traditional” algorithms and in other cases even better than human experts. In this presentation, we will explore the...
Current development trends in the freight and public transportation lead to the so-called Large Capacity Vehicles, which in most practical applications become articulated structures. Maneuvering with multi-articulated vehicles is especially difficult, burdening, and can be even dangerous, also for experienced human-drivers. Although most of the people intuitively agrees with the challenging...
La introducción de robots para la automatización de procesos agrícolas tiene un gran potencial para resolver varios de los problemas actuales como la escases de mano de obra y el impacto ambiental producto de usar maquinaria pesada o químicos en el cuidado de cultivos. Actualmente existen soluciones comerciales para el tratamiento de cultivos que usan vehículos aéreos no tripulados, también...
Palm vein recognition is an emerging biometric technique with several advantages, especially in terms of security against forgery, which has gained the attention of the research community. However, collecting large-scale biometric datasets is a challenging task because of restrictions on time, security, and cost. Publicly available databases have a reduced number of individuals and samples...
La Asociación Chilena de Reconocimiento de Patrones (ACHIRP) es una sociedad científica sin fines de lucro que está asociada a la International Association for Pattern Recognition (IAPR). En esta presentación se expondrá brevemente los objetivos de la ACHIRP, una descripción de los eventos que organizamos, los beneficios de pertenecer a nuestra comunidad y como unirse a nuestra sociedad....
Malware is a sophisticated, malicious, and sometimes unidentifiable application on the network. The classifying network traffic method using machine learning shows to perform well in detecting malware. In the literature, it is reported that this good performance can depend on a reduced set of network features. This study presents the evaluation of two statistical methods of reduction and...
En la presentación se mostrará el trabajo realizado en la aplicación de las primeras 5 fases del modelo de proceso CRISP-DM, sobre la problemática del control y monitoreo de datos operacionales en plantas de osmosis reversa. Se mostrarán detalles del proceso desarrollado, junto con los problemas y soluciones encontradas.
In recent years, there has been a great interest in applications of machine learning in agricultural environments. However, for many agricultural machine learning problems, training datasets are site-specific (e.g., light condition, time of the day, one time of the season), making it not trivial to obtain a model that can generalize abroad crop type, cultivar, management, season, among others....
Durante los últimos años las personas han demostrado tener una mayor preocupación sobre su dieta alimentaria, ya sea para prevenir enfermedades, para tratamientos médicos u otros. En comidas servidas en restaurantes, colegios o comedores públicos no es fácil identificar los ingredientes y/o información nutricional contenida en estas. Actualmente existen soluciones tecnológicas basadas en...
This work focuses on studying the relationship that existed between the use of the learning management system (LMS) and the academic performance of the students of the Jorge Basadre Grohmann National University of Tacna-Perú. For this, we use the data provided by the LMS (access virtual classroom) and the university's academic management system (grades). For that, we perform various...
Hybrid AC/DC microgrids (H-MGs) are a prominent solution for integrating distributed generation and modern AC and DC loads. However, controlling these systems is challenging as multiple electrical variables need to be controlled and coordinated. To provide flexibility to the control system, these variables can be regulated to specific values or within secure bands. This work proposes a set of...
Los recolectores de energía de campo eléctrico (por sus siglas en inglés, electric field energy harvesters EFEHs) son fuentes de energía confiables y sostenibles que pueden usarse para alimentar nodos de sensores inalámbricos (WSN) en redes urbanas de Internet de las cosas (IoT), reemplazando las baterías tradicionales. A pesar de la efectividad de la tecnología, las implementaciones a gran...
Facing the criticality of the COVID 19 pandemic, we propose an artificial intelligence system with a modern approach detecting people and their social distancing in crowded places using thermal images obtained from the DJI Mavic 2 Enterprise Dual drone. We implement an algorithm that analyzes two types of images: color and thermal, to measure the distance between people. We used the Fast R-CNN...
