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O campo magnético das regiões ativas é a principal fonte de energia das explosões solares (flares) e das ejeções de massa coronal (CMEs), fenômenos que governam o clima espacial na vizinhança terrestre. Regiões de configuração magnética simples raramente produzem eventos intensos, enquanto regiões complexas podem gerar sequências de flares de classe M e X. O presente trabalho investiga quais parâmetros fotosféricos distinguem esses dois comportamentos e como eles evoluem ao longo da passagem das regiões pelo disco solar. Foram comparadas a NOAA AR 12712 (maio de 2018), de classificação magnética , e a NOAA AR 13664 (maio de 2024), de classe βγδ, responsável por 12 flares de classe X e associada à tempestade geomagnética de maio de 2024 (Gannon Storm). Utilizaram-se magnetogramas vetoriais e parâmetros do produto SHARP (hmi.sharp_cea_720s), obtidos pelo instrumento Helioseismic and Magnetic Imager (HMI) a bordo do Solar Dynamics Observatory (SDO). Os dados foram processados com rotinas em Python baseadas nas bibliotecas SunPy, Astropy, NumPy e Matplotlib. As séries temporais foram restritas a longitudes de até 60° do meridiano central, para reduzir efeitos de projeção, e confrontadas com o catálogo de flares do GOES. Os parâmetros foram analisados em dois grupos. O primeiro reúne os extensivos, que dependem do tamanho da região: fluxo magnético total, helicidade de corrente total e densidade de energia livre fotosférica. O segundo reúne os intensivos, que caracterizam a complexidade do campo: ângulo de cisalhamento médio, inclinação média e torção média. Analisou-se também o parâmetro R, associado ao fluxo próximo à linha de inversão de polaridade. Espera-se determinar se as diferenças entre as regiões decorrem principalmente do tamanho ou da complexidade do campo, e quais parâmetros apresentam variações associadas aos flares principais da AR 13664. Os resultados preliminares dessa comparação serão apresentados no evento e o conjunto de dados processado será organizado em arrays para servir de condição de contorno a modelos de extrapolação do campo magnético baseados em redes neurais informadas pela física (PINNs), desenvolvidos pelo grupo de Heliofísica e Solar AI do INPE no contexto do projeto GSST.