Speaker
Shu Komada
(University of Tokyo (JP))
Description
量子チャネル推定（量子プロセストモグラフィ）では、必要な測定数がシステムサイズに対して指数関数的に増大しうる点が大きな課題である。これに対し、実機量子デバイスにおけるノイズが局所的に生じやすいという性質を利用し、局所測定から全体系のチャネルを近似的に再構成するアプローチが有望である。本研究では、キュムラント展開を量子プロセストモグラフィに応用することでノイズの局所性を体系的に取り込み、全体系のプロセスを再構成する手法を提案する。さらにコヒーレントチャネルを対象に、限られた局所情報からでも高精度推定が可能となる条件を解析的に導出した。加えて、提案手法に基づく低次のRDMトモグラフィと高次のRDMトモグラフィの間でサンプル複雑性を比較し、同等の推定精度を達成するための測定資源が大幅に削減され得ることを示した。
Author
Shu Komada
(University of Tokyo (JP))
Co-authors
Koji Terashi
(University of Tokyo (JP))
Nobuyuki Yoshioka