Moodleのレポート機能は、コース単位での情報提供が基本であり、学習者に基づく情報を得ることが難しい。我々は、受講者の学習負担に着目し、教師に受講生の負担状況を提供するプラグインを提案・実現してきた。本稿では、本プラグインの改善を行うと共に、受講者に対して、学習活動の履歴データとして提供する機能を追加することを提案する。これにより、教師は、現在の学習負担を把握するだけでなく、過去の学習負担の状況を振り返ることができる。また、受講者は、過去の学習負担をポートフォリオデータとして把握・活用できる。
COVID-19の影響を受け、多くの教育機関では同期型・非同期型でのオンライン教育が広がった。非同期型の教育においては、動画やPDF、小テスト等をMoodle等のLMSに掲載し、学生が個々人でアクセスして利用することが通例である。この場合、学習履歴・ログなどを分析することで、利用頻度が少ない教材を同定し、特に改訂の必要性があるものを抽出することが可能となる。
非同期型教育のために作成した教材であれば、年度が切り替わった後も、前年度の教材をコピー・リストアすることで、継続利用が可能となる。一方、教材によっては年度での更新が必要になる場合もあるが、前年度からの複製しか行われておらず、更新が滞っている教材もみられる。
今回、このような教材全体の利用状況・更新状況を調査するためレポート用のSQLを作成し、Configurable...
Video is everywhere in education, but too often it remains passive. Learners watch it, rather than use it. This session introduces [OBSERVODON][1], a video observation, annotation, and feedback tool that helps turn performance evidence into an active space for reflection, coaching, and skill development within everyday teaching and assessment practice. It is a unique, first of its kind...
In this presentation, we will consider why and how AI-generated feedback can be applied to student submissions in a Moodle database activity.
Research confirms timely feedback is vital for A1–A2 learners (Hattie & Timperley, 2007). Unlike delayed teacher comments, immediate AI feedback prevents cognitive overload and supports "noticing" (Long, 2015). Recent studies (Dai et al., 2023)...