II Escola INCT CERN Brasil de Análise de Dados 2025

America/Sao_Paulo
PUC-Rio

PUC-Rio

Rua Marquês de São Vicente, 225, Gávea, Rio de Janeiro, RJ, CEP 22451-900
Carla Gobel Burlamaqui De Mello (Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro (BR)), Gustavo Gil Da Silveira (Universidade do Estado do Rio de Janeiro (BR)), Thiago Tomei Fernandez (UNESP - Universidade Estadual Paulista (BR))
Descrição

 

 

II Escola INCT CERN Brasil de Análise de Dados


Como parte das atividades do INCT CERN Brasil, a IIEscola INCT de Análise de Dados, edição 2025, organizada pelo Grupo de Trabalho de Técnicas Avançadas de Análise de Dados (GT7), ocorrerá entre os dias 11 e 15 de agosto de 2025 com o objetivo de proporcionar a estudantes de graduação e pós-graduação a nível de Mestrado os conhecimentos básicos necessários para analisar dados provenientes de detectores de partículas. Esta Escola será hospedada na PUC-Rio. O programa da Escola promove o uso de ferramentas modernas de análise dentro de tópicos de fronteira estudados pelas colaborações experimentais do CERN-LHC.

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Da mesma série
1
Participantes
    • Registro e boas-vindas
    • Abertura
      Convocadores: Gustavo Gil Da Silveira (Universidade do Estado do Rio de Janeiro (BR)), Thiago Tomei Fernandez (UNESP - Universidade Estadual Paulista (BR))
      • 1
        Abertura
        Palestrantes: Gustavo Gil Da Silveira (Universidade do Estado do Rio de Janeiro (BR)), Thiago Tomei Fernandez (UNESP - Universidade Estadual Paulista (BR))
    • 2
      Introdução à Análise de Dados
      Palestrante: Eliza Melo (Universidade do Estado do Rio de Janeiro (BR))
    • 11:00
      Break
    • 3
      Técnicas Avançadas de Análise de Dados
      Palestrante: Eliza Melo (Universidade do Estado do Rio de Janeiro (BR))
    • 13:00
      Lunch
    • 4
      Hands-On: Análise de Dados
      Palestrante: Eliza Melo (Universidade do Estado do Rio de Janeiro (BR))
    • 16:00
      Break
    • 5
      Hands-On: Análise de Dados
      Palestrante: Eliza Melo (Universidade do Estado do Rio de Janeiro (BR))
    • 6
      Introdução à Estatística
      Palestrante: Erica Polycarpo Macedo (Federal University of Rio de Janeiro (BR))
    • 11:00
      Break
    • 7
      Estatística para Física de Altas Energias
      Palestrante: Erica Polycarpo Macedo (Federal University of Rio de Janeiro (BR))
    • 13:00
      Lunch
    • 8
      Hands-On: Estatística para FAE
      Palestrante: Erica Polycarpo Macedo (Federal University of Rio de Janeiro (BR))
    • 16:00
      Break
    • 9
      Hands-On: Estatística para FAE
      Palestrante: Erica Polycarpo Macedo (Federal University of Rio de Janeiro (BR))
    • 10
      Introdução ao Machine Learning
      Palestrante: Edmar Egidio Purcino De Souza (Federal University of Bahia (BR))
    • 11:00
      Break
    • 11
      Machine Learning em Física de Altas Energias (1/2)
      Palestrante: Edmar Egidio Purcino De Souza (Federal University of Bahia (BR))
    • 13:00
      Lunch
    • 12
      Hands-On: Machine Learning em FAE (1/4)
      Palestrante: Edmar Egidio Purcino De Souza (Federal University of Bahia (BR))
    • 16:00
      Break
    • 13
      Hands-On: Machine Learning em FAE (2/4)
      Palestrante: Edmar Egidio Purcino De Souza (Federal University of Bahia (BR))
    • 14
      Reinterpretação de Análises
      Palestrante: Marisilvia Donadelli (Universidade do Estado do Rio de Janeiro (BR))
    • 11:00
      Break
    • 15
      Reinterpretação de Análises
      Palestrante: Marisilvia Donadelli (Universidade do Estado do Rio de Janeiro (BR))
    • 13:00
      Lunch
    • 16
      Hands-On: Reinterpretação de Análises
      Palestrante: Marisilvia Donadelli (Universidade do Estado do Rio de Janeiro (BR))
    • 16:00
      Break
    • 17
      Hands-On: Reinterpretação de Análises
      Palestrante: Marisilvia Donadelli (Universidade do Estado do Rio de Janeiro (BR))
    • 18
      Machine Learning em FAE II (1/2)
      Palestrante: Andre Sznajder (Universidade do Estado do Rio de Janeiro (BR))
    • 11:00
      Break
    • 19
      Machine Learning em FAE II (2/2) e Hands-On (1/2)
      Palestrante: Andre Sznajder (Universidade do Estado do Rio de Janeiro (BR))
    • 13:00
      Lunch
    • 20
      Hands-On: Machine Learning em FAE II (1/2)
      Palestrante: Andre Sznajder (Universidade do Estado do Rio de Janeiro (BR))
    • 16:00
      Break
    • 21
      Infraestrutura de Grid e a Plataforma IaaS do INCT CERN Brasil
      Palestrante: Rafael Silva Coutinho (Syracuse University (US))
    • Encerramento
      • 22
        Encerramento
        Palestrantes: Gustavo Gil Da Silveira (Universidade do Estado do Rio de Janeiro (BR)), Thiago Tomei Fernandez (UNESP - Universidade Estadual Paulista (BR))