Organizaciones, empresas, investigadores y diversos grupos de personas, tanto en la industria como en el ámbito académico, requieren habilidades sólidas en el manejo de datos para llevar a cabo eficazmente sus actividades. Estas habilidades son fundamentales para el análisis y la predicción de variables críticas relacionadas con sus operaciones.
El objetivo de este taller presencial es introducir los conceptos fundamentales del análisis de datos en un contexto general y, además, establecer conexiones con muestras de datos en el campo de la física de partículas.
Es importante destacar que este taller no tiene ningún costo asociado, pero es necesario que los participantes cuenten con su propia computadora portátil (laptop). Previo al taller, se requerirá la instalación obligatoria de las bibliotecas necesarias del lenguaje Python como parte de un ejercicio preparatorio. Las instrucciones para esta instalación se proporcionarán en el formato estándar de Jupyter Notebooks, y se espera que los ejercicios también se compartan en este mismo formato.
Además, se enviarán instrucciones detalladas para la instalación del software como una tarea preliminar antes del inicio del taller. Al concluir el taller, se solicitará a los participantes completar un ejercicio relacionado con el análisis de datos provenientes del experimento LHCb en el acelerador LHC del CERN.
