Importance sampling: aynı sonuç, daha az varyans

Sivri bir integrali iki yolla tahmin et. Uniform örnekleme gürültülü; g(x)'e odaklı örnekleme (f/g weight ile) çok daha hızlı yakınsar.

Blok başına tahmin — son 200 blok (kesikli: gerçek değer)
Uniform tahmin
Importance tahmin
Gerçek değer
Std sapma (son 200 blok)
Uniform
Importance
Blok (her biri N=200)0

Blok nedir? Bir tahmin turu. Her turda 200 rastgele örnek çekilir ve bunlardan tek bir integral tahmini üretilir — grafikteki her nokta bir turun sonucudur. Tek bir tahminin ne kadar oynadığını görmek için aynı deneyi defalarca tekrarlamak gerekir: turuncu bulutun genişliği, o tahminin belirsizliğidir. Paneldeki std sapma da bu turların saçılımı, yani MC istatistiksel hatasının doğrudan görsel karşılığıdır. Blok başına örnek sayısını 200'den 2000'e çıkarsaydınız bant √10 kadar daralırdı (σ/√N).